📂 POSTULER MAINTENANT pour trouver votre alternance avec NEXA Digital School 🎓🚀

Contrôle synthétique

 .encadre { border-left: 4px solid #ccc; padding-left: 15px; margin: 20px 0;...

🎓 Leçon 2.3 — Contrôle synthétique

📌 Objectifs

  • Comprendre le principe du contrôle synthétique
  • Savoir quand utiliser cette méthode
  • Identifier les étapes de construction d’un groupe de comparaison synthétique

1. 🔍 Définition

La méthode du contrôle synthétique permet d’évaluer l’effet d’une intervention unique (ou traitement) sur une seule unité (ex : une ville, un pays, une entreprise), en la comparant à une « copie artificielle », construite à partir d’une combinaison pondérée d’autres unités non traitées.

Exemple :
Évaluer l’effet d’une politique menée uniquement en Californie en la comparant à une combinaison pondérée d’autres États.

2. ⚙️ Principe

  • Créer une moyenne pondérée de plusieurs unités de contrôle
  • Ces pondérations sont choisies pour que le comportement avant traitement du groupe synthétique ressemble au mieux à celui de l’unité traitée

3. 🧪 Étapes

  • Choisir les variables prédictives (caractéristiques observables avant l’intervention)
  • Construire le groupe synthétique en combinant les unités témoins
  • Comparer l’évolution après traitement entre l’unité traitée et le groupe synthétique

4. 📊 Interprétation graphique

Si les deux courbes se superposent bien avant le traitement, mais divergent après, cela suggère un effet causal.

5. ✅ À retenir

  • Utile quand on a un seul cas traité (ex : une réforme dans un seul pays)
  • Permet une comparaison robuste, même sans randomisation
  • Repose sur une bonne qualité des données avant intervention